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集群硬件综述
1.1 概述
本套集群系统共有八台高性能主机组成，其中一台为登录节点（无GPU），其余七台为计算节点。计算节点的主要计算设备为 GeForce GTX TITAN X（compute02/03），GeForce RTX 3090（compute01/04/05），Tesla P100（compute06/07），其中 GeForce GTX TITAN X 和 GeForce RTX 3090 单精度浮点运算能力强，适合进行适合于做大规模的可视化渲染，机器学习模型训练等计算，Tesla P100 双精度浮点运算能力强，适合用于科学计算等双精度浮点运算应用。用户可以根据需求选择不同的设备运行作业，达到最好的加速效果。
1.2 硬件配置
| 节点名称 | CPU | 内存 | GPU |
|---|---|---|---|
| login | Intel(R) Xeon(R) Gold 5218R CPU @ 2.10Hz | 144G | None |
| compute01 | Intel(R) Xeon(R) Gold 5218R CPU @ 2.10Hz | 144G | GeForce RTX 3090 × 2 |
| compute02 | Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 v2 @ 2.10Hz | 32G | GeForce GTX TITAN X × 4 |
| compute03 | Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 v2 @ 2.10Hz | 144G | GeForce GTX TITAN X × 4 |
| compute04 | Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 v2 @ 2.10Hz | 144G | GeForce RTX 3090 × 2 |
| compute05 | Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 v2 @ 2.10Hz | 144G | GeForce RTX 3090 × 2 |
| compute06 | Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 v2 @ 2.10Hz | 144G | Tesla P100 × 2 |
| compute07 | Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 v2 @ 2.10Hz | 144G | Tesla P100 × 2 |
1.3 网络配置
集群所有计算节点的网络出口均为login节点，也就是说，只要login通过netlogin登录，整个集群均可访问互联网。
由于上述配置，请用户在访问完毕互联网后，及时使用netlogin logout命令退出登录，否则，若登录的运营商为"校园网"，将消耗大量流量。
GPU性能特点
- GeForce RTX 3090: 适合机器学习模型训练、深度学习等单精度计算密集型任务
- GeForce GTX TITAN X: 适合大规模可视化渲染、图形处理等应用
- Tesla P100: 适合科学计算、数值模拟等双精度浮点运算应用
用户可根据具体计算需求选择合适的GPU节点，以获得最佳的计算性能。